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AutoGen 多智能体框架入门笔记，梳理 AssistantAgent、UserProxyAgent 等核心组件，并记录代码实例、架构设计和工具使用方式。

一套提示词调优流程：先用 35 项标准打分，再根据反馈迭代改写，适合拿来评估和打磨复杂提示词。

BERT 命名实体识别笔记，记录 spaCy 标签转换、RoBERTa token 级 BIO 标签处理，以及字符级到 token 级的转换方法。

解释大语言模型的工作原理，从数据收集清洗到模型训练全流程。梳理参数与词元概念、微调技术、工具使用减少幻觉、强化学习优化等核心技术，理解 LLM 的运作机制。

Tailscale DERP 中继服务器搭建笔记，记录域名解析、SSL 证书配置、Golang 安装和远程桌面测试。

提示工程技巧笔记，记录清晰直接的示例、思维链推理、XML 标签、角色设定和评估方法。

vLLM 推理性能压测笔记，记录 PagedAttention 内存分配、KV Cache 优化、参数调优和吞吐量测试结果。

Metaprompt 提示词生成笔记，记录元提示生成 prompt 模板的方法、Qwen 调试过程和简历处理场景里的用法。

RustDesk 私有服务器搭建笔记，记录阿里云部署配置、端口设置、防火墙规则和自建远程桌面服务的关键步骤。

Milvus 向量数据库入门笔记，记录安装配置、Collections 创建、向量存储与检索，以及 Milvus Lite 在 AI 应用、语义搜索和 RAG 场景里的用法。