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LLaMA-Factory 大模型微调框架实操记录，覆盖安装配置、LoRA 微调、指令监督微调、PPO 训练等核心功能，方便快速搭建定制化语言模型。

我自己的推理框架实战笔记：ONNX、TensorRT、TorchScript，聊原理也给出部署踩坑与优化经验。

《如何阅读一本书》读书笔记，记录阅读的四个层次、主动阅读技巧和分析阅读方法。

LangChain 框架开发笔记，梳理组件架构、链式调用、代理构建、安装配置和实战案例。

记录 Ollama 本地部署流程，包括安装配置、模型下载、GGUF 格式导入、自定义 Modelfile 创建和运行管理。

WSL2 CUDA 环境配置笔记，记录 Windows 11 子系统 GPU 加速、NVIDIA 驱动安装、Ubuntu 配置和常见踩坑。

大厂算法面试题笔记，记录快速排序、编辑距离、岛屿数量等经典题的代码实现和优化思路。

算法面试笔试题笔记，记录二叉树、数组、回溯、动态规划等题目的代码实现和解题思路。

整理 AIGC 算法面试高频题，覆盖推荐系统、大语言模型、深度学习等核心技术点。包含携程、字节跳动等大厂真题解析，并补充答案思路和实战经验。

大模型安全性笔记，记录对抗攻击原理与防御策略，包括白盒、灰盒、黑盒攻击、token 操作和梯度攻击机制。