模型训练

解释大语言模型的工作原理，从数据收集清洗到模型训练全流程。梳理参数与词元概念、微调技术、工具使用减少幻觉、强化学习优化等核心技术，理解 LLM 的运作机制。

DeepSpeed 分布式训练框架配置笔记，记录安装步骤、环境配置、CUDA 设置和常见问题处理，覆盖大模型训练里的常用入口。

大模型训练与微调笔记，记录全量微调、参数高效微调、LoRA 原理和指令微调方法。

大模型训练数据集与评测指南：中文数据集资源汇总、数据处理方法、模型性能评测指标。构建高质量训练数据的实用教程。