Agent

通过限制上下文文档的长度，反向推动开发者简化内部工具与代码逻辑。讨论多实例并行工作流、上下文清理策略（Record & Clear）、MCP 的状态托管本质，以及如何利用 GitHub Actions 构建自动化 PR 修复流水线，将 Claude Code 从一个简单的问答机器人转化为真正嵌入开发环境的自主工程师。

本文梳理智能体的演进脉络，从传统基于模型与效用的控制架构，到大语言模型（LLM）驱动的认知范式。重点讨论 Agent 从“显式规则”到“隐式推理”的核心转变。

SPARC 框架源码分析，记录量子启发意识编程范式、PolarisOne 自适应 Token 加权技术、意识编码智能体架构，以及它对软件开发工作流的影响。

通义 DeepResearch 开源研究智能体笔记，记录 ReAct 模式、Heavy Mode、WebWalker 网页逆向工程和合成数据训练方案。

AutoGen 多智能体框架入门笔记，梳理 AssistantAgent、UserProxyAgent 等核心组件，并记录代码实例、架构设计和工具使用方式。

MetaGPT 多智能体协作框架笔记，记录软件公司式团队协作模式、产品经理/架构师/工程师角色配置、源码分析和实战用法。

梳理 AI Agent 的概念演进，从强化学习 Agent 到基于大语言模型的智能代理系统，并记录自主程度分级、工作流模式和 Agent 与强化学习的关系。

OpenManus 智能代理框架笔记，涵盖安装配置、浏览器自动化、LLM API 集成和源码架构分析。

LangChain 框架开发笔记，梳理组件架构、链式调用、代理构建、安装配置和实战案例。