AI编程

通过限制上下文文档的长度，反向推动开发者简化内部工具与代码逻辑。讨论多实例并行工作流、上下文清理策略（Record & Clear）、MCP 的状态托管本质，以及如何利用 GitHub Actions 构建自动化 PR 修复流水线，将 Claude Code 从一个简单的问答机器人转化为真正嵌入开发环境的自主工程师。

分析 Claude Code 架构设计与 Unix 哲学，通过 gemini-cli 源码理解 AI 编程工具实现原理，梳理 grep 搜索策略、命令行工具设计模式和 Unix 风格编程思想。

Claude Code Router 和 MCP Router 配置笔记，记录 CLI 工具安装、多模型路由、API 集成等常用配置。

梳理 AI 编程基础，覆盖 FastAPI 构建 AI 服务、机器学习模型部署、Python AI 开发实战等内容。从零开始学习 AI 应用开发，掌握现代 AI 编程技术栈和实践要点。