LLM

深度解析大语言模型工作原理，从数据收集清洗到模型训练全流程。详解参数与词元概念、微调技术、工具使用减少幻觉、强化学习优化等核心技术，全面理解LLM运作机制。

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我自己的推理框架实战笔记：ONNX、TensorRT、TorchScript，聊原理也给出部署踩坑与优化经验。

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